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使用される機能: エラー分析、ジャーニー分析、セッションリプレイ、インパクト定量化
時間: 20分。
エラーおよびエラーメッセージを分析するための一般的なユースケース
サイトパフォーマンスに対するエラーの影響を特定する
サイトパフォーマンスに対するエラーの影響を特定することは、ユーザー体験を理解し、ユーザビリティを向上させ、訪問者を維持するための修正を優先するために重要です。
セットアップ
1. メニューからエラー分析を選択します。
2. 分析のコンテキストを選択して、分析の範囲（デバイス、時間枠、セグメント）を設定します。
エラー分析の使用についてさらに詳しく学びましょう
分析
3. 分析の範囲を設定します:
- 全ウェブサイト/アプリ
- 特定のページグループ/画面グループ
エラーウィジェットを表示するためにスクロールダウンし、焦点を当てたいエラータイプをクリックします。
4. エラー分析ウィジェットを使用して、すべてのページで影響力のあるエラーを確認します。
5. エラーをクリックしてサイドパネルを開き、次に「ジャーニー分析で見る」をクリックします。
エラーを経験したユーザーのジャーニーのパスを理解し、比較するために、エラーを経験しなかったユーザーと比較します。
6. 仮説を検証するために、ジャーニー比較の任意のステップからセッションリプレイにショートカットするか、エラー分析モジュールに戻り、各テーブルエントリに対応するセッションリプレイを確認します。これにより、エラーがユーザー体験に与える影響を視覚化できます。
APIエラーによりユーザーがログインできないジャーニーのジャーニー分析の例
ジャーニー分析では、「決済アドレス」ステージの後にループ動作が明らかになり、ユーザーは決済で発生したAPIエラーとバスケットおよびログインステップの間でループに閉じ込められました。セッションリプレイでは、ログインしてバスケットに戻ると商品が消去され、複数の離脱とさらなるループ動作が発生することが確認されました。
7. 「定量化」をクリックして、ビジネスKPIに対するエラーの影響を定量化します。この機能は、エラーに遭遇したユーザーと、エラーが発生したページに到達したが遭遇しなかったユーザーを自動的に比較します。
8. エラーの影響を詳しく調べるには、以下を確認します:
- 経時的な変更タブ を確認して、ユーザーがエラーに遭遇し始めた時期をよりよく理解します。
- ローカライズタブを確認して、エラーに関するより多くのコンテキストを取得し、エラーがブラウザやデバイスにどのように影響しているかを確認します。
エラーの影響を詳しく調べる方法については、こちらを参照してください。
エラー/ストレスマーケティング/警告メッセージがサイトのKPIに与える影響を分析する
サイトのKPIに対する重要なメッセージの影響を分析することは、ユーザー行動を理解し、ユーザー体験を最適化し、ビジネスパフォーマンスを向上させるために重要です。
テキスト検索を使用すると、影響力のあるテキストベースのメッセージやエラーメッセージ（例: "おっと、このページは存在しません"）を探し、それらがコンバージョンや収益に与える影響を評価できます。
セットアップ
1. インパクト定量化に移動し、分析のコンテキストを設定し、検索バーに分析したいメッセージを入力します（例："何か問題が発生しました"、"あなたの休日の価格が上昇しました"）。
テキスト検索についての詳細は、テキスト検索およびテキスト検索の使用方法をご覧ください。
分析
2. コンバージョンとユーザージャーニーへの実際の影響を計算するために、以下を考慮してください：
- 機会ウィジェット/指標ウィジェットを使用して、テキストが収益とコンバージョンに与える影響を測定します。
- トラフィックの分布ウィジェットを使用して、テキストの影響を最も受けるデバイス、ブラウザ、オペレーティングシステムを特定します。
- 最も閲覧されたページウィジェットを確認して、テキスト文字列とエラーが最も頻繁に表示される場所を特定します。これらのページは、ジャーニー分析でのさらなる調査のためにメモしておいてください（下記のステップ4を参照）。
3. ジャーニー分析に移動し、比較モードをアクティベートし、メッセージに遭遇したセグメントと遭遇しなかったセグメントを選択します（例：'「あなたの休日の価格が上昇しました」を見たユーザー'と'見なかったユーザー'の比較）。以下に基づいて比較します：
- ユーザーはどこにランディングしますか？2つのセグメント間に違いはありますか？
- メッセージを見たユーザーの中で目立つページはありますか（例：特定のページの後にループバックまたは離脱する）？
4. メッセージが頻繁に表示されるページ（「最も閲覧されたページ」ウィジェットで見つかる）や、前のステップでの分析を通じて問題のあるページを特定した場合、そのページを「ページグループの後」ドロップダウンから選択して、そのページの後のナビゲーションを確認します。以下を見てください：
- ページの後に異常なジャーニーはありますか？例えば、ユーザーが前のページに戻り、検索設定を調整したり、リゾートを変更したりすること。
- メッセージにさらされたユーザーの中で、フリクションや混乱を示す可能性のあるループ動作はありますか？例えば、検索結果ページに戻ってループ動作を開始する傾向が強いですか？
警告メッセージのあるページの後のジャーニー分析の例
ジャーニー分析では、利用可能性のために希望する旅行を購入できなかったユーザー（"申し訳ありませんが、もう利用可能なものはありません"というメッセージにさらされた）は、コンバージョンの可能性が非常に低いことが示されました。彼らはしばしば検索結果ページに戻り、検索を再開したくないためにループ動作を引き起こしました。