英語からAIを使用して翻訳されました
この記事はAI技術を使用して翻訳されたことにご注意ください。正確性を維持するよう努めていますが、一部の詳細は元のテキストを完全には反映していない場合があります。情報に不明な点がある場合は、英語版を参照してください。
目的: コンバージョン率の低下にはさまざまな問題が原因となる可能性があります。以下の各質問を読み、コンバージョン率を分析して主な原因を特定してください。
使用される機能: Journey Analysis , Dashboards
時間: 20分。
コンテキストの問題ですか?
最初に行うべきことは、このイベントがいつ発生したか、どのデバイスで発生したかを確認することです。主要な指標を迅速に確認する方法は、Dashboardsを通じてです。これにより、すべてのKPIを一か所で追跡するためのパーソナライズされたインターフェースが提供されます。
1. Dashboardsを作成していない場合は、組み込みのテンプレートを使用して簡単に設定できます。ホームページの「あなたにおすすめ」セクションにある「パーソナライズされたDashboards」タイルにアクセスするか、Dashboardsに移動します。主要な指標を自動的に入力するために「サイト概要」テンプレートから始めてください。
最初のDashboardsを作成する方法を学び、サイト概要ダッシュボードテンプレートを使用してデータを分析してください。
2. セグメント「すべての訪問者」を適用し、「過去30日間」または関連する期間を選択します。
3. 比較モードを使用してデバイスごとのコンバージョン率を比較します。
低下した日の特定
折れ線グラフを使用して、コンバージョン率が低下した日を特定できます。
その特定の期間中に減少を説明できるコンテキストはありますか?
一般的な理由には、以前の期間に販売がコンバージョン率を押し上げた、サイトがダウンしたなどがあります...
ユーザーのジャーニーに大きな変化がありますか?
低下前後のJourney Analysisを比較し、2つのタブを使用します。
- 新しいランディングページがありますか、それとも以前はそれほど訪問者がいなかったページがありますか?
- 未定義のページはありますか?
- 訪問者はチェックアウトファネルで問題を抱えていますか? (ファネルに関する記事を読んでみませんか?)
重大な変更に気づいた場合、これらのページの分析をすぐに開始できます。特に;
- 未定義のURLをマッピングする
- ランディングページを見た後に別のページを見た訪問者のセグメントを作成する(問題のあるまたはループしている行動が増加した場合)
- 問題のあるジャーニーのセッションリプレイに直接ジャンプする(エラーページに到達したり、チェックアウト後に退出したりするなど)。
そうでなければ、次のことを深く掘り下げてください。
リテンションの問題ですか?
ダッシュボードでセグメント「ノンバウンス訪問」を適用してください:コンバージョンの低下はまだ観察されていますか?
- コンバージョン率の低下がもはや明らかでない場合、訪問者がウェブサイトに入った後は通常通りにコンバートしていることを意味します。問題はリテンションに関連しています(なぜバウンス率が増加したのかやキャンペーン分析を参照してください)。
- 低下がまだ観察される場合、それはパフォーマンスまたはリーチの問題です。読み続けてください...
ユーザーは戦略的ページに到達するのに苦労していますか?
ページリーチの要約表を作成する
訪問者は以前よりも戦略的でないページに到達している可能性があります。問題のあるページを特定するには、各ページのリーチを記録する必要があります。(問題があると特定したデバイスのみに対して行ってください)。
- 目標を作成する:「ページXXに到達」
- ダッシュボードに移動する
- セグメントを適用する:「ノンバウンス訪問」
- 比較モードを使用して、トップの後の時間を低下前の同じ時間と比較する
- 作成した目標をコンバージョン目標として選択する
最終結果はこの表に似ているはずです:
| 低下前 | 低下後 | 低下前後の変動 | |
|---|---|---|---|
| PLPリーチ | 72.5% | 68% | -6% |
| PDPリーチ | 33.5% | 20.5% | -38% ⚠️ |
| カートリーチ | 21.8% | 18.4% | -16% |
| チェックアウトリーチ | 10% | 8% | -20% |
上記の例では、問題のあるリーチはPDPであり、38%を失っています。
影響を受けたページを特定する
さまざまなページのリーチ率をリストアップしたので、2つの分析期間の間でリーチが劇的に変化した影響を受けたページを特定できるようになります。
この影響を受けたページに至るページはどれですか?
どのページが以前よりもリーチが少なくなったかを特定したので、その理由を探りましょう。
一般的に、問題はファネルの前のページからの流れにあり、それが突然減少したことにあります。これらの障害物はボトルネックと呼ばれます。
例えば、PDPのリーチが38%減少した場合、PLPからPDPへのリーチの違いまたはホームページからPDPへのリーチの違いを確認したいかもしれません。
⇨ 問題のある通過率を特定するには、影響を受けたページに到達する前に発生するはずの最も重要なフローを書き留める必要があります。
- Page Comparatorで、影響を受けたページに至るすべてのページをお気に入りに追加します。
- 比較モードを選択し、適切な期間を選びます。
- コンバージョン目標を選択します(例:「PDPに到達」)。
| 特定された影響を受けたページ | 確認するリーチ |
|---|---|
| PLP | ホームページのPLPのリーチ |
| PDP | ホームページのPDPのリーチ PLPのPDPのリーチ |
| カート | PDPのカートのリーチ PLPのカートのリーチ |
| チェックアウト |
カートのチェックアウトのリーチ |
| 確認ページ | チェックアウトのコンバージョンのリーチ |
コンバージョン目標が減少しましたか?もしそうなら、ボトルネックを見つけたことになります!次のセクションでは、問題のあるゾーンを特定する手助けをします。
例
私たちはPDPが影響を受けたページであることを特定しました...
私たちは分析しました:
- ドロップ前後のホームページのPDPのリーチ(図1)
- ドロップ前後のPLPのPDPのリーチ(図2)
図1
図2
最も大きな減少はホームページから来ています:それがコンバージョンの減少の原因となっているページです。
ページ上のどの要素がパフォーマンスの低下に責任がありますか?
ボトルネックの原因がわかったので、何が間違っていたのかを特定したいと思います。
- Zoning Analysisに移動し、ボトルネックページを選択し、セグメント「ノンバウンス訪問」を適用します。
- クリック後のパフォーマンスを確認します:コンバージョン目標を選択します「影響を受けたページに到達」
- 比較モードを有効にします:コンバージョンの減少を特定した期間を選択し、すべてが正常だった期間と比較します。
例
ホームページで「クリック後のPDPリーチ」を確認してください。
ここでは、トップバナーがPDPリーチの低下に主に責任を持つ要素の一つであることがわかります。
なぜこれがコンバージョン率に影響を与えているのですか?
いくつかのゾーンでは、なぜコンバージョンが低下したのかが明らかかもしれません。例えば、クリックできない要素への高いクリック再発や、1回のクリックだけで済むはずの要素です。
しかし、他の要素はそれほど明確ではないかもしれません。特に、変更を加えたとは思っていない場合は。
何が起こっているのかを明確にするために、ゾーンを右クリックしてショートカットメニューにアクセスし、ここでインタラクションを行った訪問者のセッションリプレイにジャンプできます。
これを防ぐにはどうすればよいですか?
残念ながら、できません。しかし、AIアラートを設定することで、再度コンバージョンが低下した場合に気づくことができ、翌日にアラートを受け取ることができます。
また、ダッシュボードを作成して、1ページから次のページへのコンバージョン率を監視することも検討できます。時間をかけた比較を適用したり、折れ線グラフを使用したりすることで、大きな変化があったかどうかを監視できます。