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決済パスは、決定ファネルの良い例です。このタイプのパスは、カート > ログイン > 配送 > 支払い > 確認のように、1回ずつ、決まった順序で表示されなければならないいくつかのページの連続によって特徴付けられます。
決済ファネルを分析することができます：
- ジャーニー分析
- ファネル
ジャーニー分析における決済ファネルの分析
ジャーニー分析を使用すると、訪問者がエントリーから離脱まで、ページごとにサイトをどのように進んでいるかを確認できます。
理想的なコンバージョンパス：決済ファネル
ハイライトされたジャーニーは、カートページから確認ページへの理想的なページの連続を示しており、カートページと確認ページの間で前後に移動することはありません。このタイプの視覚化は、サイトのユーザーがコンバージョンしていることを示しています。
どのように解釈するか？コンバージョンパス：購入ファネルは、ユーザーがつまずくことなくコンバージョンしていることを明らかにします。
なぜこれが理想的なのか？短期から中期的に、ユーザーは決済ファネル全体でガイドされ、安心感を得ており、ポジティブな体験を見つけています。
長期的には、リピーターはパスの異なるステップをよく知っており、安心要素に留まることなくページからページへ迅速に移動できます。
| 尋ねるべき質問 | どのように答えるか |
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このパスを取るユーザーを理解する： この行動は孤立していますか？ このサイト内パスを取る購入者の割合はどのくらいですか？ このパスはリピーターだけが取りますか？ 新規ユーザーはこのパスを取りますか？ |
このパスを新規ユーザーとリピーターでセグメント化し、このパスがどの程度忠実なユーザーによってのみ取られているかを確認します。 |
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パス内で最もパフォーマンスが悪いページを理解する： ユーザーは個人情報を提供することに消極的ですか？ ログインステップはつまずきの要因ですか（移動中の表示、ログイン情報の忘却、アカウントを作成せずに購入したいという欲求など）？ |
このパスを取ったユーザーの行動を取らなかったユーザーと比較し、各ステップ（ページ）での損失を確認します。ジャーニー分析を使用して、最も損失を生むステップを特定します。 |
重要なコンバージョンパス：決済ファネルの障害となるステップ
ハイライトされたジャーニーは、カートページから確認ページへの理想的なページの連続を示していますが、あるステップで高い直帰率によって損なわれています。このタイプの視覚化は、ユーザーが主にコンバージョンパスの1つのステップで停止していることを示しています。
どのように解釈するか？コンバージョンパス：決済ファネルの障害となるステップは、ユーザーが主に障害に遭遇するためにコンバージョンしないことを明らかにします。
なぜこれが問題なのか？
短期から中期的に、このタイプの状況はサイト全体のパフォーマンスを低下させます。
長期的には、決済がカスタマージャーニーの敏感なステップであるため、悪い体験はユーザーを再度訪問させる動機にはなりません。
| 尋ねるべき質問 | どのように答えるか |
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離脱ページのどの要素がユーザーのコンバージョンパスを妨げているかを理解する： 次のステップに進むユーザーにとって障害となるページ内要素はどれですか？このステップで完了する必要がある情報はどれですか？ この情報に誤りはありますか？ 次のステップに進むためのCTAはどれですか？それはよく使われていますか？ |
ゾーニング分析機能を使用して、次のページに到達したユーザーの行動を、到達しなかったユーザーの行動と比較します。 (例：到達-配送ページの行動に基づいてセグメントを作成します。) |
重要なコンバージョンパス：決済での前後移動
ハイライトされたジャーニーは、カートページから確認ページへの理想的なページの連続を示していますが、2つのステップ間で前後に移動することによって中断されています。このタイプの視覚化は、ユーザーが決済ファネル内で前後に移動していることを示しています。
どのように解釈するか？コンバージョンパス：決済ファネルでの前後移動は、ユーザーが決済を完了するのが難しいことを明らかにします。これは情報の不足、安心感の欠如、またはナビゲーションの問題による可能性があります。
なぜこれが問題なのか？
短期から中期的に、このタイプの状況はフラストレーションを生み出します。ユーザーが決済で前後に移動するのは決して良いことではありません：それは線形のジャーニーであり、ユーザーはできるだけ少ない質問を自問するべきです。ほとんどの場合、ユーザーはページ間でのいくつかの移動の後に離脱してしまい、これがコンバージョン率に影響を与えます。
長期的には、決済がカスタマージャーニーの敏感なステップであるため、悪い体験はユーザーを再度訪問させる動機にはなりません。
| 尋ねるべき質問 | 回答方法 |
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ユーザーがコンバージョンパスで戻る原因を理解する: 前のステップでユーザーが情報を欠いていた可能性はありますか？ 問題は完了エラーまたはステップを完了するのが難しいことによるものですか？ ユーザーは戻った後、ページで何をしますか？（入力フィールドを修正する、アドレス要素を修正する、配達条件を確認するなど） |
ユーザーが戻る原因となったステップや、何度も表示されたステップでの行動をZoning analysis機能を使用して確認します。 これらのページでのユーザー購入者（コンバーター）と非購入者（コンバージョンに至らなかった）の行動を比較することで、ページ内のつまずきポイントを特定できます。 つまずきポイントが特定されたら、新規・リピーターのユーザーでセグメント化し、この行動がどちらの集団でより多く見られるかを観察します。 |
決済ファネルにおけるページの継続
ハイライトされたジャーニーは、重要な決済ファネルページタイプ（例：カートページ）で構成される同一のページの継続を明らかにします。これらはほとんど、または全く、離脱によって続かれません。このタイプの視覚化は、ユーザーが同じページ（同じタイプのページ）を連続して表示していることを示しています。
どのように解釈しますか？ページの継続は、カートページの場合、ユーザーがカート内のアイテムに変更を加える（削除、数量の変更など）ことを明らかにします。
この行動が理想的または問題となるのはどのような場合ですか？
ページの継続は、次のステップ（ログインまたは配達ページ）に進む場合はポジティブです。
ユーザーがこれらのページをすべて見た後にサイトを離れるか戻る場合は、つまずきポイントが存在します。ユーザーが離脱する原因を探る必要があります。これは、Backwards-forwards-in-checkout-funnelパスと同様です。
| 尋ねるべき質問 | 回答方法 |
|---|---|
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このページの継続がナビゲーション目標に対してポジティブかネガティブかを特定します: 最終的に目標を達成するユーザーの割合はどのくらいですか？ これらのページがどのように組み合わされる可能性があるか（任意のページを分析し、トラッキングデータを確認することを忘れないでください）？なぜですか？ |
Goals & Events機能を使用して、次の決済ページに到達する行動を作成します。数量の変更、商品の削除、またはカート内で新しいページビューを生成するその他の問題があるかどうかをZoning analysis機能を使用して特定します。 |
決済ファネルの分析
Funnelsを使用すると、決済ファネルの重要なステップを詳しく見ることができ、各ステップ間のコンバージョンと減少を測定し、可能なユーザビリティの問題を特定できます。
Journey analysisと同様に、マッピングで定義されたページに依存し、ユーザーがアプリやウェブフローの重要なステージをどのように進んだかを理解することができます。
Journey analysisとの主な違いは、Funnelsが連続して訪問されたページを分析できるが、必ずしも連続しているわけではないことです。これにより、ユーザーセッション全体にわたるファネルのパフォーマンスをよりよく理解できます。
ステップの減少を特定する
ユーザーが離脱しやすいステップを特定するには、Funnelsに移動します。ファネル内のステップを定義して、ユーザーフローのすべての重要なステージを含めます。
ハイライトされたステップは、前のステップに到達したセッションのうち、次のステップに進む割合と金額を示しています。上記の例では、決済の最初のステップ（Checkout Step 1）が最も高い離脱率を持ち、ログインページからこのページに進むのはわずか55.6%です。このタイプの視覚化は、コンバージョンと離脱率の両方を示し、改善の機会が最も大きいページを特定するのに役立ちます。
どのように解釈しますか？異なるステップ間の大きな離脱は、ユーザーが決済を完了するのが難しいことを示しており、ログインページが最大のつまずきポイントです。訪問者の半分しかさらに進まないため、このページはユーザーがファネル内で深く進むのを妨げる異常を示している可能性があります。
| 尋ねるべき質問 | 回答方法 |
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なぜこのページがパスで最もパフォーマンスが悪いのかを理解する: ユーザーは個人情報を提供したがらないのですか？ ログインステップは、異なるユーザーペルソナやブラウジング意図に対して十分なオプションを提供していますか？（移動中に閲覧、ログイン情報を忘れた、アカウントを作成せずに購入したいなど）？ |
ショートカットオプションを使用して特定のページシーケンスに従うユーザーのセグメントを作成し、Zoning analysis機能でユーザーの行動を分析します。 注!ファネル内でショートカットオプションを使用すると、セグメント条件が自動的に選択したページフローに一致するように入力されます。 |
セグメントを比較して問題点を特定する
2つの母集団（ユーザーのタイプ、デバイス、異なる日付範囲）を比較して、高い離脱率のページを特定し、任意のユーザビリティの問題を絞り込み、トラブルシューティングを迅速に行うことができます。
1) ハイライトされたKPIは、2つのセグメントのファネルコンバージョン率または、ファネルに入ったセッションのうち完了したセッションのパーセントを示しています。上記の例では、ファネルはセグメントA（決済の再設計前の期間）に対して、セグメントB（決済の再設計後の期間）よりもはるかに良いパフォーマンスを示しました。
2) ハイライトされたステップ（決済 - ログインページ）は、60％以上のコンバージョンの差が最も大きいです。
どのように解釈するか？ 決済の再設計は、決済フローの全体的なUXを改善していません。そして、より高いカート放棄率は、カートページが見込み顧客が注文を完了するのを妨げていることを示唆しています。これは、適切なガイダンスや情報の欠如、不明瞭なUI構造、または異なるブラウジング意図に合った十分な機能がないこと（例：決定段階でさらに使用される可能性のある興味深いプロダクトへのリンクを一時的に保存するためのウィッシュリストなど）によって引き起こされる可能性があります。
| 尋ねるべき質問 | 回答方法 |
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フローの再設計後にページのパフォーマンスが低下している理由を理解する: この段階でユーザーは決定を下すための十分な情報を持っていますか？ ページはセキュリティとプライバシーの懸念についての安心感を提供していますか？ カートページは異なるユーザーペルソナやブラウジング意図に対して十分なオプションを提供していますか？（異なるプロダクトの比較、後での保存など） |
ショートカットオプションを使用して、離脱したユーザーとコンバージョンしたユーザーのセグメントを作成し、ゾーニング分析機能で2つの日付範囲にわたるパフォーマンスを比較します。 注! 比較モードで離脱したセッションのセグメントを作成するには、ステップの離脱を表すバーエリアを右クリックします。 |