Traduit de l'anglais à l'aide de l'IA
Veuillez noter que cet article a été traduit à l'aide de la technologie IA. Bien que nous travaillions à maintenir l'exactitude, certains détails peuvent ne pas refléter parfaitement le texte original. Si vous avez des doutes sur une information, veuillez vous référer à la version anglaise.
Fonctionnalités utilisées : Dashboards, Journey analysis, Zoning, Impact Quantification
Temps : 20 min.
Configurer
Remarque ! Si vous avez une intégration vidéo en direct, veuillez vous référer à la configuration d'analyse et à la méthodologie décrites ci-dessous.
- Soit créez un mapping avec une page qui contient "toutes les pages" avec la vidéo. Cela inclut généralement une certaine catégorie de produit (par ex., pages PDP avec des écouteurs ou certaines destinations de voyage uniquement)
- Ou utilisez l'option page à la volée dans l'analyse de zoning avec la condition 'le chemin contient' pour définir toutes les URL contenant une vidéo
Créez un zoning sur la page contenant toutes les pages avec une vidéo.
Créez vos objectifs définis dans Contentsquare à utiliser dans votre analyse vidéo. Voir des exemples ci-dessous :
-
Objectifs de vue de page
Créez des objectifs pour les utilisateurs ayant vu le groupe de pages sur lequel se trouve une vidéo, par exemple : Page de campagne ou Page de détail produit -
Objectifs de clic
Clic sur "Visionner la vidéo"
3. Créez des segments basés sur les populations 'bonnes' et 'mauvaises'. Voir des exemples ci-dessous :
| Bon | Mauvais |
| A atteint une page produit avec une vidéo et a cliqué/regardé la vidéo | A atteint une page produit avec une vidéo et n'a pas cliqué/regardé la vidéo |
Étape par étape
Analysez l'impact de votre vidéo
Les vidéos de produits augmentent-elles les taux de conversion ? Les utilisateurs qui regardent une vidéo ont-ils tendance à convertir plus souvent, à ajouter des articles à leur panier, à passer plus de temps sur le site ou à trouver des produits plus facilement ?
Un moyen rapide de visualiser vos métriques clés est à travers les Dashboards, qui fournissent une interface personnalisée pour suivre les KPI en un seul endroit.
1. Si vous n'avez pas créé de dashboard, configurez-en facilement un en utilisant des templates intégrés. Accédez aux Dashboards et commencez avec le template 'Aperçu du site' pour une population automatique de vos métriques clés.
Découvrez comment créer vos premiers dashboards et analyser vos données en utilisant le template de dashboard Aperçu du site.
2. Mettez à jour le graphique linéaire qui montre le Nombre de sessions/Taux de conversion en incorporant Taux de conversion par objectif comme métrique. Regardez ce qui suit :
- % d'utilisateurs qui ont cliqué sur une vidéo (Configuration du contexte d'analyse : Page vue="Page avec vidéo”, Configuration du widget : Objectif “Clic sur vidéo”)
- % d'acheteurs qui ont cliqué sur la vidéo (Configuration du contexte d'analyse : Segment "Visites avec transactions ET Page vue="Page avec vidéo”; Configuration du widget : Objectif "Clic sur vidéo") OU
- % de spectateurs de vidéos qui ont effectué une transaction (Configuration du contexte d'analyse : Segment “Clic sur vidéo”; Configuration du widget : Objectif “Ecommerce”)
- % d'utilisateurs de vidéos qui ajoutent au panier ou tout autre objectif ( Configuration du contexte d'analyse : Segment “Clic sur vidéo”, Configuration du widget : Objectif “Ajouter au panier”)
Exemple d'un widget de dashboard (Configuration du contexte d'analyse : Page vue= "Page avec vidéo"; Configuration du widget : Objectif = "A regardé une vidéo")
Le graphique ci-dessus montre que le 29 février, il y avait 99 sessions avec des visites à la page PDP présentant une vidéo, dont 97% ont regardé la vidéo.
3. Comparez les deux segments “A atteint une page produit avec une vidéo et a cliqué/regardé la vidéo' vs “A atteint une page produit avec une vidéo et n'a pas cliqué/regardé la vidéo' sur les métriques suivantes :
- Regardez le temps de session, le nombre de pages consultées par session, le revenu et le panier moyen. Comprenez comment l'utilisation de la recherche impacte la navigation et la conversion. Quelle est la profondeur de la visite des utilisateurs ? Le visionnage de la vidéo contribue-t-il à une augmentation de la conversion/revenu ?
4. Accédez à l'analyse de zoning et commencez à évaluer la performance de la vidéo.
- Considérez les questions suivantes et les métriques clés pour initier votre analyse :
| Comment la vidéo est-elle consommée ? | Considérez le positionnement de la vidéo — s'il y a un faible taux d'exposition mais un fort taux d'engagement, envisagez de la repositionner plus haut sur la page pour augmenter la visibilité. |
| Qu'est-ce qui contribue le plus aux conversions : la vidéo ou les images des produits ? | Analysez si les clics sur les images des produits ou sur la vidéo entraînent des conversions (e-commerce ou autres objectifs). Utilisez des métriques telles que le taux de clic et le taux de conversion par clic. Cette analyse guide les décisions sur l'endroit où placer et prioriser les vidéos. Par exemple, si les images des produits entraînent plus de conversions que les vidéos, vous voudrez peut-être envisager de déplacer ou de supprimer les vidéos. |
| Quelles différences y a-t-il entre la façon dont les différents segments interagissent avec la page ? |
En utilisant le mode comparaison, plongez dans les différences entre les utilisateurs qui ont atteint notre objectif (cliquer sur la vidéo) et ceux qui ne l'ont pas fait :
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5. Accédez à l'analyse du parcours pour évaluer les parcours utilisateurs qui interagissent avec vos vidéos. Activez le mode comparaison dans le contenu d'analyse et comparez deux segments : 'Utilisateurs ayant atteint une page produit avec une vidéo et ayant cliqué/regardé la vidéo' contre 'Utilisateurs ayant atteint une page produit avec une vidéo et n'ayant pas cliqué/regardé la vidéo.' Considérez ce qui suit :
| Comment les parcours utilisateurs diffèrent-ils pour chaque segment ? | Voyez quel segment d'utilisateurs a atteint la page avec la vidéo et a cliqué dessus et comparez-le aux parcours où les utilisateurs atteignent une page vidéo et ne cliquent pas. |
| Les utilisateurs qui cliquent sur la vidéo voient-ils plus de pages produits ? | En fonction de l'offre de produits, ce comportement peut être attendu. Cela peut soit démontrer la valeur de la vidéo, comme l'augmentation de l'engagement et de l'intérêt pour des produits pertinents, soit indiquer que les vidéos ne sont pas suffisamment informatives ou engageantes. |
| Vérifiez les taux de sortie/rebond pour ces segments | Si les utilisateurs qui cliquent sur la vidéo quittent à des taux élevés, cela peut indiquer que la vidéo est inefficace pour augmenter le parcours client. |
| Analysez le parcours inversé vers le panier | Voyez si les utilisateurs qui cliquent sur la vidéo atteignent le panier plus rapidement que ceux qui ne le font pas. |
Analyse vidéo via une intégration
L'intégration vidéo avec Contentsquare permet une analyse comportementale complète des visiteurs qui ont regardé vos vidéos, y compris leur durée de visionnage et s'ils ont complété la vidéo. Cela aide à identifier les points de friction et facilite des ajustements proactifs pour améliorer l'expérience utilisateur.
Voir la liste complète des outils vidéo avec lesquels Contentsquare s'intègre.
Configuration
1. Pour mettre en œuvre une intégration, accédez au catalogue des Intégrations dans la console CS.
2. En fonction de l'outil avec lequel vous souhaitez une intégration, utilisez le guide pertinent.
La liste complète des guides se trouve ici.
3. Attendez que l'intégration soit déployée par l'équipe de support CS.
4. Après le déploiement de l'intégration, vous pouvez commencer à créer vos segments pertinents et commencer votre analyse.
Configuration des segments
- Trouvez la variable dynamique correspondant à la bonne campagne et sa valeur. Utilisez notre extension d'assistant de suivi pour vérifier rapidement la variable et la valeur dont vous avez besoin. Ensuite, vous pourrez créer les segments pertinents en utilisant la condition de Variable dynamique dans le Contexte d'analyse.
Méthodologie d'analyse
1. Identifiez les actions qui peuvent s'aligner avec les objectifs dans Contentsquare, telles que l'initiation de vidéo, l'achèvement ou le visionnage de la vidéo dans une certaine mesure.
2. Divisez les utilisateurs en groupes basés sur des événements spécifiques liés à l'action que vous analysez. Voyez comment les utilisateurs se comportent différemment selon la quantité de vidéo qu'ils regardent.
Pour ce faire, créez des groupes pour chaque résultat en définissant ce qui est "bon" (désirable) et "mauvais" (indésirable). Ensuite, selon vos besoins, comparez en utilisant différents modules Contentsquare comme Impact Quantification et Journey Analysis.
Exemple de comparaison de segment de deux groupes d'utilisateurs qui ont visionné une vidéo : ceux qui n'en ont regardé aucune contre ceux qui en ont regardé 75%
Analyse
1. Comparez vos segments en fonction de catégories définies (par ex., 'Vidéo commencée' vs. 'Vidéo terminée') dans Impact Quantification sur les métriques suivantes :
- Opportunité détectée opportunité: Les résultats sont-ils statistiquement significatifs ? Y a-t-il une différence entre les taux de conversion des deux segments ? Quelle est la valeur de regarder la vidéo complète ?
- Conversions par objectif (E-commerce ou un autre objectif défini) et transactions (opportunité de conversion et de revenu) : Regarder la vidéo complète conduit-il à des conversions plus élevées ou non ? Les utilisateurs qui ont regardé la vidéo complète sont-ils plus susceptibles d'atteindre un objectif spécifique ou non ? Sont-ils plus susceptibles de réaliser une transaction ou non ? Quel revenu génèrent-ils ? À quel point leurs paniers sont-ils élevés/faibles ?
- Autres métriques UX (Nombre de sessions, Taux de rebond, Vues de page moyennes, Temps de session moyen) : Combien d'utilisateurs ont commencé contre terminé la vidéo ? Y a-t-il des différences observables dans la façon dont les deux segments consomment le site ? Les utilisateurs qui ont regardé les vidéos complètes connaissent-ils un taux de rebond plus élevé, indiquant une certaine friction ? Qu'en est-il de leur profondeur de navigation ? Les utilisateurs qui regardent la vidéo complète consultent-ils moins ou plus de pages ? Passent-ils moins ou plus de temps sur le site, ce qui pourrait indiquer des parcours plus fluides ?
2. Cet exercice peut aider à l'approche de priorisation axée sur les données pour déterminer quelles optimisations sur lesquelles se concentrer en fonction d'un KPI lié à la vidéo choisi.
Dans une analyse d'Impact Quantification, il a été constaté que les utilisateurs qui ont regardé moins de 15 % d'une vidéo ont 15,7 % moins de chances de convertir par rapport à ceux qui en ont regardé au moins 75 %. Augmenter le nombre d'utilisateurs qui regardent la vidéo complète pourrait entraîner 417 conversions supplémentaires et potentiellement augmenter le revenu de 231 018 $.