英語からAIを使用して翻訳されました
この記事はAI技術を使用して翻訳されたことにご注意ください。正確性を維持するよう努めていますが、一部の詳細が元のテキストを完全に反映していない場合があります。情報に不明な点がある場合は、英語版を参照してください。
使用される機能: ダッシュボード、ジャーニー分析、ゾーニング、 インパクト定量化
時間: 20分。
設定する
注! ライブ動画の連携機能がある場合は、以下に示す分析の設定と方法論を参照してください。
- 動画を含む「すべてのページ」を含む1ページでマッピングを作成します。通常、これは特定のプロダクトカテゴリー（例：ヘッドフォンのPDPページや特定の旅行先のみ）を含みます。
- または、ゾーニング分析内のページオンザフライオプションを使用して、動画を含むすべてのURLを定義する「パスに含まれる」条件を設定します。
動画を含むすべてのページを含むページでゾーニングを作成します。
Contentsquareで定義した目標を作成し、動画分析に使用します。以下に例を示します：
-
ページビュー目標
動画があるページグループを見たユーザーのための目標を作成します。例えば：キャンペーンページまたはプロダクト詳細ページ -
クリック目標
「動画を再生」をクリックする
3. セグメントを作成します。「良い」と「悪い」人口に基づいて。以下に例を示します：
| 良い | 悪い |
| 動画があるプロダクトページに到達し、動画をクリック/視聴した | 動画があるプロダクトページに到達し、クリック/視聴しなかった |
段階的
動画の影響を分析する
プロダクト動画はコンバージョン率を上げますか？動画を視聴したユーザーは、より頻繁にコンバージョンし、アイテムをカートに追加し、サイトでの滞在時間が長くなり、製品をより簡単に見つける傾向がありますか？
主要な指標を迅速に確認する方法は、ダッシュボードを通じて、すべてのKPIを一か所で追跡するためのパーソナライズされたインターフェースを提供します。
1. ダッシュボードを作成していない場合は、組み込みのテンプレートを使用して簡単に設定できます。ダッシュボードに移動し、主要な指標を自動的に入力するために「サイト概要」テンプレートから始めます。
最初のダッシュボードを作成する方法を学び、サイト概要ダッシュボードテンプレートを使用してデータを分析します。
2. 目標によるコンバージョン率を指標として組み込むことで、セッション数/コンバージョン率を示すラインチャートを更新します。以下を確認してください：
- 動画をクリックしたユーザーの割合（分析のコンテキスト設定：ページビュー="動画のあるページ”、ウィジェット設定：目標“動画をクリック”）
- 動画をクリックした購入者の割合（分析のコンテキスト設定：セグメント"取引のある訪問 AND ページビュー="動画のあるページ”；ウィジェット設定：目標"動画をクリック"）または
- 取引を行った動画視聴者の割合（分析のコンテキスト設定：セグメント“動画をクリック”；ウィジェット設定：目標“eコマース”）
- カートに追加した動画ユーザーの割合または任意の他の目的（分析のコンテキスト設定：セグメント“動画をクリック”、ウィジェット設定：目標“カートに追加”）
ダッシュボードウィジェットの例（分析のコンテキスト設定：ページビュー= "動画のあるページ"; ウィジェット設定：目標 = "動画を視聴"）
上記のチャートは、2月29日に動画を含むPDPページへの訪問が99セッションあり、そのうち97%が動画を視聴したことを示しています。
3. 2つのセグメント「動画をクリック/視聴したプロダクトページに到達した」と「動画をクリック/視聴しなかったプロダクトページに到達した」を比較します。次の指標で：
- セッション時間、閲覧ページ数、収益、平均カート投入金額を確認します。検索の使用がナビゲーションとコンバージョンにどのように影響するかを理解します。ユーザーの訪問はどのくらい深いですか？動画の視聴はコンバージョンや収益の向上に寄与していますか？
4. ゾーニング分析に移動し、動画のパフォーマンスを評価し始めます。
- 分析を開始するために、以下の質問と主要指標を考慮してください：
| 動画はどのように消費されていますか？ | 動画の位置を考慮してください — 露出率が低いがエンゲージメント率が高い場合、可視性を高めるためにページの上部に再配置を検討してください。 |
| コンバージョンに寄与するのは動画ですか、それとも商品画像ですか？ | 商品画像または動画のクリックがコンバージョン（eコマースまたはその他の目標）を促進しているかを分析します。クリック率やクリックごとのコンバージョン率などの指標を使用します。この分析は、動画を配置し優先順位を付ける場所に関する決定を導きます。たとえば、商品画像が動画よりも多くのコンバージョンを促進している場合、動画を移動または削除することを検討するかもしれません。 |
| 異なるセグメントがページにどのようにエンゲージしているかに違いはありますか？ |
比較モードを使用して、目標を達成したユーザー（動画をクリックした）と達成しなかったユーザーの違いを深く掘り下げます：
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5. ジャーニー分析に移動して、動画とインタラクションするユーザージャーニーを評価します。分析コンテンツで比較モードを有効にし、2つのセグメント を比較します：'動画のある商品ページに到達し、動画をクリック/視聴したユーザー'対'動画のある商品ページに到達し、動画をクリック/視聴しなかったユーザー'。以下を考慮してください：
| 各セグメントのユーザージャーニーはどのように異なりますか？ | 動画をクリックしたユーザーがページに到達したセグメントを確認し、動画ページに到達してクリックしなかったユーザーのジャーニーと比較します。 |
| 動画をクリックしたユーザーは、より多くの商品ページを閲覧しますか？ | 商品提供に応じて、この行動は期待されることがあります。これは、エンゲージメントや関連商品の興味を高めるなど、動画の価値を示すか、動画が十分に情報を提供していないか、エンゲージメントが不足していることを示す可能性があります。 |
| これらのセグメントの離脱/直帰率を確認してください | 動画をクリックしているユーザーが高い離脱率で離れている場合、動画がカスタマージャーニーを増加させるのに効果的でないことを示す可能性があります。 |
| カートへのリバースジャーニーを分析します | 動画をクリックしたユーザーが、クリックしなかったユーザーよりも早くカートに到達するかを確認します。 |
統合を通じた動画分析
Contentsquareとの動画統合により、動画を視聴した訪問者の行動分析が包括的に行え、視聴時間や動画の完了状況を含みます。これにより、フリクションポイントを特定し、ユーザー体験を改善するための積極的な調整が可能になります。
Contentsquareが統合している動画ツールの完全なリストを確認してください。
セットアップ
1. 任意の統合を実装するには、CSコンソールの統合カタログにアクセスします。
2. 統合したいツールに基づいて、関連するガイドを使用します。
3. CSサポートチームによって統合が展開されるのを待ちます。
4. 統合の展開後、関連するセグメントを作成し、分析を開始できます。
セグメントの設定
- 正しいキャンペーンに対応する動的変数とその値を見つけます。必要な変数と値を迅速に確認するには、私たちのトラッキングアシスタント拡張機能を使用してください。次に、分析のコンテキストで動的変数条件を使用して関連するセグメントを作成できるようになります。
分析方法論
1. Contentsquareでの目標にアラインできるアクションを特定します。例えば、ビデオの開始、完了、または特定の程度までの視聴などです。
2. 分析しているアクションに関連する特定のイベントに基づいてユーザーをグループに分けます。ユーザーがビデオの視聴量によってどのように異なる行動をとるかを確認します。
これを行うには、「良い」（望ましい）と「悪い」（望ましくない）を定義して、各成果のグループを作成します。次に、ニーズに応じて、インパクト定量化やジャーニー分析などの異なるContentsquareモジュールを使用して比較します。
ビデオを再生した2つのユーザーグループのセグメント比較の例：視聴しなかったグループ対75%視聴したグループ
分析
1. インパクト定量化で定義されたカテゴリ（例：'ビデオを開始した'対'ビデオを終了した'）に基づいてセグメントを比較します。以下の指標に基づいて：
- 検出された 機会：結果は統計的に有意ですか？2つのセグメントのコンバージョン率に違いはありますか？フルビデオを視聴することの価値は何ですか？
- 目標コンバージョン（eコマースまたは他の設定目標）と取引（コンバージョンと収益機会）：フルビデオを視聴することはより高いコンバージョンにつながりますか？フルビデオを視聴したユーザーは特定の目標に到達する可能性が高いですか？取引を行う可能性が高いですか？彼らはどれだけの収益を生み出していますか？彼らのカートはどれくらい高い/低いですか？
- その他のUX指標（セッション数、直帰率、平均ページビュー、平均セッション時間）：ビデオを開始したユーザーと終了したユーザーは何人ですか？2つのセグメントがサイトを消費する方法に観察可能な違いはありますか？フルビデオを視聴したユーザーは直帰率が高く、特定のフリクションを示していますか？彼らのブラウジングの深さはどうですか？フルビデオを視聴したユーザーはより少ないページまたはより多くのページを視聴していますか？彼らはサイトでの時間を短くまたは長く過ごしていますか？それはスムーズなジャーニーを示すかもしれません。
2. この演習は、選択したビデオ関連のKPIに基づいて、どの最適化に焦点を当てるかをデータに基づいて優先順位を付けるアプローチに役立ちます。
インパクト定量化分析では、ビデオの15%未満を視聴したユーザーは、75%以上を視聴したユーザーと比較して15.7%コンバージョンする可能性が低いことがわかりました。フルビデオを視聴するユーザーの数を増やすことで、417件のコンバージョンが増加し、収益が$231,018増加する可能性があります。