英語からAIを使用して翻訳されました
この記事はAI技術を使用して翻訳されたことにご注意ください。正確性を維持するよう努めていますが、一部の詳細は元のテキストを完全に反映していない場合があります。情報に不明な点がある場合は、英語版を参照してください。
使用する機能: ダッシュボード、ページ比較、ゾーニング、アラート
時間: 20分。
設定
以下のマッピング、目標、セグメントがContentsquareプラットフォームに保存されていない場合は、開始する前に作成する必要があります。
- 分析したい店舗への誘導機能を含む「すべてのページ」を含む1ページのマッピングを作成します（例：チェックアウトの「クリック＆コレクトCTA」またはPDPの「サービス/店舗ロケーター」CTA）
- または、ゾーニング分析内のページオンザフライオプションを使用して、店舗への誘導機能を含むすべてのURLを定義するために「パスに含まれる」条件を設定します。
店舗への誘導機能を含むすべてのページを含むゾーニングを作成します。
オプション。分析している機能が、クリック＆コレクトオプションのカレンダー日付を選択するなど、複数のステップを含む場合は、ゾーニングの右上隅にあるプラスボタンを使用します。表示されるメニューで「私のライブウェブサイトから」をクリックします。これにより、現在のウェブサイトが表示される新しいウィンドウが開き、ライブゾーニングと呼ばれます。
ライブゾーニングウィンドウで:
1. 動的要素（例：検索バー）を開くまたはアクティベートします。
2. 新しいスナップショットをキャプチャするをクリックします。
3. Contentsquareに保存するをクリックします。
-
ページビュー目標
機能があるページグループを見たユーザーのために目標を作成します。例えば：配達ページまたはプロダクト詳細ページ -
クリック目標
分析したい機能の目標をクリックします（例：'クリック＆コレクト' CTAをクリック）
「クリック＆コレクトCTAをクリックした訪問者」というセグメントを作成します（目標に基づく）
段階的
店舗への誘導機能の影響を分析する
店舗への誘導機能はどのように利用されていますか？ユーザーのコンバージョンを効果的に促進していますか？
主要な指標を迅速に確認する方法は、ダッシュボードを通じてです。これにより、すべてのKPIを1か所で追跡するためのパーソナライズされたインターフェースが提供されます。
1. ダッシュボードを作成していない場合は、組み込みテンプレートを使用して簡単に設定できます。ダッシュボードに移動し、「サイト概要」テンプレートから始めて、主要な指標を自動的に入力します。
最初のダッシュボードを作成する方法を学び、サイト概要ダッシュボードテンプレートを使用してデータを分析します。
2. セッション数/コンバージョン率を示すラインチャートを更新し、目標別のコンバージョン率を指標として組み込みます。以下を確認してください:
機能をクリックしたユーザーの割合（分析のコンテキスト設定: セグメント 「すべての訪問者」, ウィジェット設定: 目標「クリック＆コレクトCTAをクリック」）
機能をクリックした購入者の割合（分析のコンテキスト設定: セグメント「取引のある訪問と閲覧ページ=「機能のあるページ（例：配達ページ）」; ウィジェット設定: 目標「クリック＆コレクトCTAをクリック」）または
次のステップに進んだ機能を使用したユーザーの割合（例：チェックアウトで配達から支払いに進む）または他の目的（分析のコンテキスト設定: セグメント「クリック＆コレクトをクリック」、ウィジェット設定: セグメント:「支払いページを閲覧」）
注! セグメントは、分析のコンテキスト内またはダッシュボードのウィジェット設定を調整することで変更できます。
店舗への誘導機能のパフォーマンスを分析する
1. ジャーニー分析を開き、比較モードをに切り替え、 分析のコンテキストを設定し、「クリック＆コレクトCTAをクリックした訪問者」と「クリックしなかった訪問者」を適用します。機能のあるページ（例：配達ページ）後のジャーニーを表示し、以下に基づいて2つのセグメントを比較します:
-
このページの後に訪問された最も一般的なページは何ですか？2つのセグメントのジャーニーはどのように比較されますか？サイトを離れているのか、以前のチェックアウトステップに戻っているのか、ページを複数回閲覧しているのか？
2. ゾーニング分析を開き、「すべてのページ」マッピングに基づいてメニューのゾーニングを選択し、分析のコンテキストをすべての訪問者に設定します。以下の指標をキーCTAと機能で分析します:
- クリック率: どのくらいの頻度でクリックされていますか？
- 魅力度: ユーザーにとってどのくらい魅力的ですか？
-
最初のクリックまでの時間: ユーザーはどのくらい早くエンゲージしますか？
ページの上部と下部の両方でこれらの指標を評価します。他の機能と比較してください。 - 再クリック数 と ためらい時間 (デスクトップのみ): フラストレーションや混乱を引き起こしている要素があるか特定します。1回のクリックだけで済むはずの要素で高い再クリック数があるか確認し、エラーの可能性を示します。
3. ゾーニング分析の間に、比較モードを分析のコンテキストでオンにし、「トランザクションを含むセッション」vs「トランザクションを含まないセッション」のセグメントを適用します。次の点を確認してください:
- 露出、クリック率、およびホバー率を確認します。CTAは十分に見えて使用されていますか？他のコンテンツやページ上の主要機能（例: Click & Collect vs. Home Delivery）と比較してどのように機能していますか？
- 露出率とエンゲージメント率（デスクトップ用）/ 魅力度（モバイル用）を確認し、2つのセグメントがページ上の最も魅力的な要素に均等に露出しているかを判断します。CTAは十分に見えて/使用されていますか？
- クリック率とクリックごとのコンバージョン率を確認します。2つのセグメントはページとどのようにインタラクトしましたか？どの配達オプションを好みますか？どのオプションがクリックごとの購入コンバージョン率が最も高いですか？
- CTAに高いためらい時間、再クリック数、または最初のクリックまでの時間があるか確認し、フラストレーションや混乱を引き起こしている要素があるかを判断します。1回のクリックだけで済むはずの要素で高い再クリック数があるか確認し、潜在的なエラーを示します（例: タイムスロットの選択）。
4. バグ検出とフラストレーションのためのアラートを設定します。主要なページ、CTA、またはフローの指標にアラートを設定することで、フラストレーションやバグの領域を積極的に特定し対処し、UXへの影響に基づいて改善の優先順位を付けることができます。
アラートを設定するためのKPIの例:
- 離脱率
- 直帰率
- ゾーンでの再クリック数（例: 主要なCTA）
- エラーページの閲覧数
バグ監視のために設定されたアラートの例: '404エラー'ページのセッション数、'決済ステップ1'ページの離脱率、'決済ステップ1'ページの離脱率、'404エラー'ページのセッションの割合、'決済 - ステップ1'ページの'注文をする'CTAの再クリック数。
アクションを取る
高いためらい時間:
- CTAの文言を明確にします。
高いクリック率/クリックできない要素での再クリック数:
- 訪問者がこれらの要素をクリックしようとしている理由を調査します。たとえば、Click & Collectの時間割り当てで高い再クリック数がある場合、サービスに関する情報を含めるようにコピーを更新することを検討してください。
特定のページコンテンツ/エリア/機能の低い露出/使用:
- ページセクションを再編成します: セクションが高い関心を示す場合、ユーザーの関心やニーズに基づいてセクションを再編成することを検討してください。
- あまり使用されていないエリアの可視性を減らします。たとえば、地図ロケーターの露出が低い場合、地図をページの上部に移動することを検討してください。